
به گزارش iفینتک، هوش مصنوعی به ابزاری قدرتمند در حوزه پزشکی تبدیل شده است. در سالهای اخیر، بسیاری از بیمارستانها و مراکز تحقیقاتی از فناوریهای مبتنی بر یادگیری ماشین و شبکههای عصبی برای تشخیص بیماریها استفاده کردهاند. این فناوریها با تجزیهوتحلیل دادههای پزشکی، الگوهای پیچیده را شناسایی کرده و دقت تشخیص را افزایش دادهاند.
تشخیص سرطان:
سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند مدلهای توسعهیافته توسط گوگل هلث و دیپمایند، قادر به تشخیص سرطان سینه و ریه با دقتی بالاتر از پزشکان هستند. این فناوریها میتوانند با بررسی تصاویر ماموگرافی و اسکنهای پزشکی، موارد مشکوک را شناسایی کنند.
بیماریهای قلبی:
AI میتواند با تحلیل نوار قلب (ECG) و دادههای بیماران، علائم اولیه بیماریهای قلبی را تشخیص دهد. پژوهشهای اخیر نشان دادهاند که الگوریتمهای یادگیری عمیق میتوانند حملات قلبی را حتی پیش از وقوع پیشبینی کنند.
دیابت و بیماریهای چشمی:
سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی در تشخیص رتینوپاتی دیابتی (یکی از عوارض دیابت که منجر به نابینایی میشود) موفق بودهاند. این فناوریها میتوانند تصاویر شبکیه چشم را تحلیل کرده و بیماران در معرض خطر را شناسایی کنند.
تحلیل iفینتک نشان میدهد که اگرچه هوش مصنوعی نویدبخش تحولات بزرگی در پزشکی است، اما چالشهایی مانند حفظ حریم خصوصی دادههای بیماران، مسائل اخلاقی و نیاز به تأیید قانونی همچنان وجود دارند. با این حال، پیشبینی میشود که استفاده از AI در پزشکی بهسرعت گسترش یابد و تأثیر چشمگیری بر سلامت جهانی داشته باشد.
اصغر لاله دشتی
با بیش از 30 سال سابقه در حوزه خبرنگاری و عکاسی خبری، مدیریت این وبسایت را بر عهده دارد. او با تکیه بر تجربه ارزشمند خود در دنیای رسانه، این بستر آنلاین را راهاندازی کرده تا بتواند اخبار را با کیفیت بالا، سرعت و دقت به مخاطبان ارائه کند.
لینک کوتاه
دسته بندی ها
پربیننده ها
رشد دوباره بیت کوین پس از کاهش نرخ بهره آمریکا
- ۶ بهمن ۱۴۰۳
رونمایی از فناوری های جدید در نمایشگاه CES 2025
- ۲۷ بهمن ۱۴۰۳
بیانیه انجمن فین تک درباره اقدامات بانک مرکزی
- ۱۵ بهمن ۱۴۰۳
ضرورت تدابیر امنیتی قوی در بیمه سایبری
- ۳ اسفند ۱۴۰۳
ثبت دیدگاه