هوش مصنوعی (AI) دنیای بازاریابی دیجیتال را متحول کرده است. از تبلیغات برنامه‌ریزی‌شده (Programmatic Advertising) تا تولید محتوای هوشمند، شرکت‌ها به دنبال راه‌هایی هستند تا کمپین‌های تبلیغاتی را بهینه‌تر و هدفمندتر اجرا کنند.
برخی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در تبلیغات دیجیتال:
تحلیل داده‌های رفتاری کاربران برای ارائه تبلیغات هدفمند
خودکارسازی خرید فضای تبلیغاتی از طریق تبلیغات برنامه‌ریزی‌شده
بهینه‌سازی هزینه تبلیغات (ROAS) با یادگیری ماشینی
استفاده از چت‌بات‌ها برای تعامل هوشمند با کاربران
ایجاد محتوای تبلیغاتی به‌صورت خودکار با هوش مصنوعی مولد
تبلیغات برنامه‌ریزی‌شده (Programmatic Advertising) چیست؟
تبلیغات برنامه‌ریزی‌شده یکی از مهم‌ترین تحولات هوش مصنوعی در صنعت تبلیغات است. در این روش، هوش مصنوعی به‌طور خودکار تبلیغات را خریداری و بهینه می‌کند.
کاهش هزینه تبلیغاتی با بهینه‌سازی هزینه‌های مزایده (Real-Time Bidding - RTB)
نمایش تبلیغات در مناسب‌ترین زمان و مکان بر اساس رفتار کاربران
افزایش نرخ کلیک (CTR) و بازگشت سرمایه تبلیغاتی (ROAS)
طبق تحقیقات، تبلیغات برنامه‌ریزی‌شده تا سال ۲۰۲۶ بیش از ۹۰٪ از کل تبلیغات دیجیتال را شامل خواهند شد.
یکی از چالش‌های اصلی برندها، شناخت دقیق مخاطبان هدف است. با هوش مصنوعی و کلان‌داده (Big Data Analytics)، برندها می‌توانند اطلاعات کاربران را به‌صورت لحظه‌ای تحلیل کرده و تبلیغات را دقیق‌تر شخصی‌سازی کنند.
نمونه‌هایی از کاربرد AI در تبلیغات هدفمند:
گوگل ادز (Google Ads): از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تحلیل کلیک‌ها، تعاملات و نرخ تبدیل استفاده می‌کند.
فیسبوک و اینستاگرام: تبلیغات را بر اساس رفتار، علایق و تعاملات کاربران تنظیم می‌کنند.
آمازون: پیشنهادهای خرید را براساس الگوهای خرید گذشته کاربران شخصی‌سازی می‌کند.
نتیجه: تبلیغات با دقت بیشتری به کاربران هدف نمایش داده می‌شود که باعث افزایش تعامل و کاهش هزینه تبلیغاتی می‌شود.
تبلیغات محتوایی تولیدشده توسط هوش مصنوعی
هوش مصنوعی مولد (Generative AI) می‌تواند متون تبلیغاتی، تصاویر و ویدئوهای تبلیغاتی را به‌صورت خودکار تولید کند.
برخی از ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید محتوای تبلیغاتی:
- ChatGPT و Jasper AI: تولید متن‌های تبلیغاتی
- DALL·E و Midjourney: تولید تصاویر تبلیغاتی
- Synthesia: ساخت ویدئوهای تبلیغاتی با هوش مصنوعی
این ابزارها به برندها کمک می‌کنند تا در زمان و هزینه‌های تولید محتوا صرفه‌جویی کنند.
۱. حریم خصوصی کاربران و مقررات جدید
- بسیاری از کشورها قوانین سخت‌گیرانه‌ای مانند GDPR در اتحادیه اروپا وضع کرده‌اند تا از ردیابی بی‌رویه کاربران توسط هوش مصنوعی جلوگیری کنند.
برخی از تبلیغات تولیدشده توسط AI ممکن است کیفیت پایین‌تری داشته باشند و فاقد خلاقیت انسانی باشند.
۳. اتکای بیش‌ازحد به الگوریتم‌ها
- الگوریتم‌های هوش مصنوعی گاهی به داده‌های نادرست وابسته شده و نتایج غیرمنطقی ارائه می‌دهند.
پیش‌بینی می‌شود که تا سال ۲۰۳۰، بیش از ۷۵٪ از تبلیغات دیجیتال توسط هوش مصنوعی مدیریت شود.
هوش مصنوعی با یادگیری عمیق (Deep Learning) تبلیغات را حتی دقیق‌تر هدف‌گیری می‌کند.تعامل کاربران با برندها از طریق چت‌بات‌های هوشمند افزایش می‌یابد.پلتفرم‌های تبلیغاتی به سمت تبلیغات ویدئویی هوشمندتر حرکت خواهند کرد.
هوش مصنوعی انقلابی در بازاریابی دیجیتال ایجاد کرده است. از تحلیل داده‌های کاربر گرفته تا خودکارسازی تبلیغات و تولید محتوا، AI نقش کلیدی در بهینه‌سازی تبلیغات دیجیتال ایفا می‌کند.
اما آیا هوش مصنوعی می‌تواند کاملاً جایگزین تبلیغات سنتی شود؟ پاسخ این سؤال هنوز مشخص نیست، اما بدون شک برندهایی که از AI در تبلیغات خود استفاده نکنند، در رقابت دیجیتالی عقب خواهند ماند.
نویسنده
اصغر لاله دشتی
با بیش از 30 سال سابقه در حوزه خبرنگاری و عکاسی خبری، مدیریت این وب‌سایت را بر عهده دارد. او با تکیه بر تجربه ارزشمند خود در دنیای رسانه، این بستر آنلاین را راه‌اندازی کرده تا بتواند اخبار را با کیفیت بالا، سرعت و دقت به مخاطبان ارائه کند.
ثبت دیدگاه