iفین تک (ای فین تک - آی فین تک)

تحلیل iفین‌تک (https://i-fintech.ir) نشان می‌دهد که با توسعه رایانش کوانتومی، نگرانی‌ها در مورد امنیت داده‌های مالی افزایش یافته است. رایانه‌های کوانتومی، با توان پردازشی بی‌سابقه، می‌توانند الگوریتم‌های رمزگذاری سنتی را در مدت زمان کوتاهی بشکنند. این تحول چه تأثیری بر امنیت داده‌های بانکی و رمزنگاری در حوزه فین‌تک خواهد داشت؟

 رایانش کوانتومی چگونه کار می‌کند؟

رایانش کوانتومی بر پایه کیوبیت‌ها (Qubits) کار می‌کند که برخلاف بیت‌های کلاسیک، می‌توانند هم‌زمان در چندین حالت قرار بگیرند. این ویژگی به رایانه‌های کوانتومی امکان می‌دهد تا مسائل پیچیده را با سرعتی فوق‌العاده حل کنند. اما این افزایش قدرت پردازش، تهدیدی برای الگوریتم‌های رمزنگاری متداول، از جمله RSA و AES محسوب می‌شود.

تهدیدهای رایانش کوانتومی برای رمزنگاری مالی

شکستن رمزنگاری سنتی: بسیاری از بانک‌ها و مؤسسات مالی از روش‌های رمزگذاری مانند RSA-2048 برای حفاظت از داده‌های حساس استفاده می‌کنند. اما تحلیل‌ها نشان می‌دهد که رایانه‌های کوانتومی می‌توانند این الگوریتم را در زمان بسیار کوتاهی بشکنند.
خطر برای بلاکچین و ارزهای دیجیتال: بسیاری از ارزهای دیجیتال از روش‌های رمزنگاری نامتقارن برای امنیت تراکنش‌ها استفاده می‌کنند. اگر این رمزنگاری‌ها در برابر کوانتوم آسیب‌پذیر باشند، آینده فناوری بلاکچین نیز تحت تأثیر قرار خواهد گرفت.
حملات سایبری پیچیده‌تر: توسعه رایانش کوانتومی می‌تواند به هکرها ابزارهای قدرتمندی برای اجرای حملات پیشرفته ارائه دهد.

 اقدامات مقابله‌ای در برابر تهدیدهای کوانتومی

با افزایش خطرات ناشی از رایانش کوانتومی، متخصصان امنیت سایبری در حال توسعه روش‌های رمزنگاری مقاوم در برابر کوانتوم هستند. برخی از مهم‌ترین اقدامات شامل موارد زیر است:
رمزنگاری پساکوانتومی (Post-Quantum Cryptography): این فناوری در حال توسعه است تا الگوریتم‌های مقاوم در برابر پردازش کوانتومی ارائه دهد.
سرمایه‌گذاری بانک‌ها در فناوری‌های امنیتی جدید: مؤسسات مالی در حال تحقیق و توسعه برای ارتقای امنیت اطلاعات خود هستند.
همکاری جهانی برای استانداردسازی امنیت کوانتومی: سازمان‌هایی مانند NIST در حال تدوین استانداردهای رمزنگاری پساکوانتومی هستند.

 آینده رایانش کوانتومی در صنعت مالی

رایانش کوانتومی علاوه بر چالش‌های امنیتی، می‌تواند فرصت‌های زیادی نیز در اختیار صنعت مالی قرار دهد. برخی از کاربردهای بالقوه شامل موارد زیر است:
بهبود الگوریتم‌های تحلیل مالی: رایانه‌های کوانتومی می‌توانند تحلیل داده‌های مالی را سریع‌تر و دقیق‌تر انجام دهند.
بهینه‌سازی فرآیندهای بانکی: این فناوری می‌تواند در پردازش معاملات، بهینه‌سازی سبدهای سرمایه‌گذاری و مدیریت ریسک کمک کند.
افزایش کارایی در سیستم‌های پرداخت: توسعه رایانش کوانتومی می‌تواند باعث کاهش زمان پردازش تراکنش‌های بین‌المللی شود.

تهدید یا فرصت؟

تحلیل iفین‌تک نشان می‌دهد که رایانش کوانتومی یک تحول اساسی در دنیای فناوری مالی خواهد بود. اگرچه این فناوری تهدیدهایی برای رمزنگاری سنتی ایجاد می‌کند، اما هم‌زمان می‌تواند روش‌های جدیدی برای بهبود امنیت و بهره‌وری مالی ارائه دهد. آینده صنعت مالی وابسته به سرعت تطبیق با این تغییرات و توسعه راهکارهای مقاوم در برابر تهدیدهای کوانتومی خواهد بود.