iفین تک (ای فین تک - آی فین تک)

سرعت خطرناک پیشرفت تهدیدات دیجیتال

با رشد روزافزون فناوری‌های هوش مصنوعی (AI)، حوزه امنیت سایبری با چالش‌هایی جدید و بی‌سابقه مواجه شده است. به گزارش ای فین‌تک، حملات سایبری پیشرفته‌ای که توسط ابزارهای مبتنی بر یادگیری ماشین یا مدل‌های زبانی تولید می‌شوند، به سطحی از هوشمندی و انطباق‌پذیری رسیده‌اند که مقابله با آن‌ها نیازمند تجدید نظر اساسی در معماری امنیتی سازمان‌هاست. این موضوع نه‌تنها کسب‌وکارهای فناوری را تهدید می‌کند بلکه دولت‌ها و زیرساخت‌های حیاتی را نیز در معرض خطر قرار داده است.

تهدیدات نوظهور؛ از فیشینگ تا حملات تولید شده توسط AI

یکی از خطرناک‌ترین روندها در حوزه امنیت دیجیتال، استفاده مجرمان سایبری از ابزارهای تولید محتوا توسط AI برای ساخت ایمیل‌ها و پیام‌های فیشینگ واقعی‌تر، هدفمندتر و تطبیق‌پذیرتر است. دیگر نیازی به غلط‌های املایی و ساختارهای عجیب نیست؛ چت‌بات‌های زبان‌محور مانند ChatGPT می‌توانند متونی تولید کنند که کاملاً متقاعدکننده به نظر برسند.

همچنین به گزارش تحلیل آی فین‌تک، حملاتی نظیر deepfake، جعل صدا یا تصویر، و حملات اتوماسیون‌شده به سیستم‌های بانکی یا احراز هویت نیز رو به افزایش است. بدافزارهایی که به‌صورت پویا کد خود را بر اساس الگوریتم‌های یادگیری تطبیق می‌دهند، تهدیدی واقعی برای پلتفرم‌های فین‌تک و دیجیتال محسوب می‌شوند.

چالش تأخیر در دفاع: چرا عقب مانده‌ایم؟

یکی از مشکلات اصلی در این حوزه، ناتوانی سازمان‌ها در هم‌گام شدن با سرعت پیشرفت تهدیدات مبتنی بر هوش مصنوعی است. سامانه‌های امنیتی سنتی، بر پایه پایگاه داده‌ای از تهدیدات شناخته شده طراحی شده‌اند. اما تهدیدات AI-driven می‌توانند ساختار خود را تغییر دهند و از ابزارهای نظارتی عبور کنند.

به گزارش i-fintech.ir، در حالی که بسیاری از سازمان‌ها هنوز درگیر به‌روزرسانی زیرساخت‌های امنیتی خود هستند، مهاجمان با استفاده از مدل‌های زبانی و تحلیل داده در مقیاس بالا، توانایی نفوذ به سیستم‌های پیچیده را به‌دست آورده‌اند.

نقش فین‌تک‌ها در مدیریت خطر

صنعت فین‌تک به‌عنوان یکی از پرریسک‌ترین حوزه‌های فناوری، در خط مقدم مقابله با تهدیدات مبتنی بر AI قرار دارد. شرکت‌هایی مانند PayPal، Stripe و Revolut از هوش مصنوعی برای مقابله با تقلب استفاده می‌کنند، اما هم‌زمان هدف حملات پیچیده نیز هستند.

طبق بررسی‌های ای فین‌تک، سیستم‌های تشخیص رفتار مشکوک در تراکنش‌ها که مبتنی بر AI هستند، خود می‌توانند به ابزار حمله تبدیل شوند اگر مهاجم قادر به فریب آن‌ها باشد. این پدیده "حمله وارونه" یا adversarial AI نامیده می‌شود که چالشی مهم در سطح امنیتی محسوب می‌گردد.

راه‌حل‌ها و رویکردهای نوین

کارشناسان امنیتی پیشنهاد می‌دهند که مدل‌های دفاعی نیز باید مبتنی بر AI و قابل تطبیق باشند. به‌جای استفاده از مدل‌های سنتی که تنها بر اساس قوانین ثابت عمل می‌کنند، باید از الگوریتم‌هایی استفاده کرد که تهدیدات جدید را یاد بگیرند و پیش‌بینی کنند.

در این راستا، برخی شرکت‌های امنیت سایبری در حال توسعه پلتفرم‌هایی هستند که از AI برای تشخیص حملات در لحظه، تحلیل رفتاری کاربران و مقابله سریع با تهدیدات استفاده می‌کنند. به‌عنوان مثال، پلتفرم Darktrace یکی از نمونه‌های موفق در استفاده از AI برای دفاع پویا در برابر حملات سایبری محسوب می‌شود.

ضرورت همکاری جهانی در تنظیم‌گری

یکی دیگر از ابعاد چالش‌برانگیز، نبود استانداردهای بین‌المللی برای تنظیم‌گری امنیت هوش مصنوعی است. هر کشور سیاست‌های خاص خود را دارد، در حالی که تهدیدات مرز نمی‌شناسند. به گزارش تحلیل iفین‌تک، بدون یک چارچوب جهانی برای شناسایی، دسته‌بندی و پاسخ به تهدیدات AI، مقابله با خطرات دیجیتال آینده دشوارتر خواهد شد.

 دفاع سریع‌تر از حمله

در عصر هوش مصنوعی، مقابله با تهدیدات دیجیتال به یک رقابت سرعتی میان مهاجمان و مدافعان تبدیل شده است. اگرچه فناوری ابزارهایی قدرتمند برای دفاع ایجاد کرده، اما پیش‌نیاز اساسی، هماهنگی سریع‌تر سازمان‌ها با تحولات هوش مصنوعی است.

شرکت‌ها، دولت‌ها و نهادهای نظارتی باید با دیدی پیش‌نگرانه عمل کنند و ضمن توسعه فناوری‌های دفاعی هوشمند، به فرهنگ‌سازی و آموزش کاربران نیز توجه داشته باشند. آینده امنیت سایبری نه‌تنها در گرو ابزار، بلکه در گرو دانش و سرعت واکنش خواهد بود.