ifintech

ifintech

iفین تک (ای فین تک - آی فین تک)

با هدف ارائه دقیق‌ترین و به‌روزترین اخبار و تحلیل‌های حوزه فین‌تک، ارز دیجیتال و تکنولوژی راه‌اندازی شده است. ما تلاش می‌کنیم با انتشار مقالات آموزشی، بررسی‌های تخصصی و تحلیل‌های بازار، کاربران را در مسیر درک بهتر فناوری‌های مالی، بلاک‌چین، بیت‌کوین و سرمایه‌گذاری همراهی کنیم. مأموریت ما اطلاع‌رسانی شفاف و ارائه اطلاعات معتبر برای علاقه‌مندان به دنیای اقتصاد دیجیتال است.

راه های ارتباطی

نقض های امنیتی هوش مصنوعی و سرقت های کریپتو

نقض های امنیتی هوش مصنوعی و سرقت های کریپتو

هوش مصنوعی در حال تغییر صنعت مالی و بلاکچین است، اما این فناوری نوظهور چالش‌های امنیتی جدیدی را نیز به همراه داشته است. به گزارش iفین‌تک، استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی در صرافی‌های ارز دیجیتال، کیف پول‌های هوشمند و سیستم‌های احراز هویت، فرصت‌های جدیدی برای هکرها ایجاد کرده است. ضعف‌های امنیتی در این الگوریتم‌ها منجر به افزایش حملات سایبری و سرقت‌های کریپتو شده و امنیت کاربران را به خطر انداخته است.

چگونه هوش مصنوعی در سرقت‌های کریپتو نقش دارد؟

در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی به‌طور گسترده‌ای در بلاکچین و سیستم‌های مالی دیجیتال مورد استفاده قرار گرفته است. اما ضعف‌های امنیتی آن می‌تواند زمینه را برای انواع حملات پیشرفته فراهم کند. برخی از مهم‌ترین روش‌هایی که هکرها از آن‌ها استفاده می‌کنند عبارت‌اند از:

  1. فیشینگ هوشمند (AI-Powered Phishing)

    هکرها از مدل‌های یادگیری عمیق برای تولید ایمیل‌ها و پیام‌های فیشینگ استفاده می‌کنند که به‌شدت شبیه پیام‌های واقعی از صرافی‌ها و کیف پول‌های دیجیتال است.این حملات باعث می‌شود کاربران اطلاعات حساس خود را به‌راحتی افشا کنند.
  2. جعل تراکنش‌ها با هوش مصنوعی

    برخی هکرها با استفاده از مدل‌های پیشرفته، تراکنش‌های بلاکچینی را شبیه‌سازی کرده و آن‌ها را به شبکه ارسال می‌کنند.این روش به آن‌ها امکان می‌دهد تا تراکنش‌های جعلی را بدون شناسایی انجام دهند.
  3. حملات به قراردادهای هوشمند

    هوش مصنوعی می‌تواند نقاط ضعف در قراردادهای هوشمند را شناسایی کند. هکرها از این اطلاعات برای اجرای حملات بهره می‌برند.در سال گذشته، چندین قرارداد هوشمند به دلیل وجود باگ‌های کشف‌شده توسط الگوریتم‌های خودکار مورد سوءاستفاده قرار گرفتند.
  4. سرقت از کیف پول‌های دیجیتال با هوش مصنوعی

    برخی از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای مدیریت کلیدهای خصوصی طراحی شده‌اند، اما در صورت ضعف امنیتی، می‌توانند به هکرها اجازه دهند تا به دارایی‌های کاربران دسترسی پیدا کنند.

مثال‌هایی از حملات موفق سایبری با هوش مصنوعی

  1. حمله به یک صرافی بزرگ 

    یک صرافی بزرگ کریپتو مورد حمله سایبری قرار گرفت که در آن از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای فریب سیستم‌های امنیتی استفاده شده بود.این حمله منجر به سرقت 100 میلیون دلار دارایی دیجیتال شد.
  2. سوءاستفاده از چت‌بات‌های معاملاتی کریپتو

    برخی از چت‌بات‌های معاملاتی که با هوش مصنوعی کار می‌کنند، به دلیل آسیب‌پذیری‌های امنیتی، اطلاعات کاربران را در اختیار مهاجمان قرار داده‌اند.
  3. حملات جعل هویت با Deepfake AI

    هکرها با استفاده از فناوری Deepfake، هویت مدیران صرافی‌ها را جعل کرده و توانسته‌اند دستورات جعلی برای انتقال دارایی‌های کریپتو صادر کنند.

تأثیر این حملات بر بازار کریپتو

افزایش این نوع حملات تأثیرات منفی زیادی بر بازار کریپتو دارد، ازجمله:

کاهش اعتماد کاربران به صرافی‌ها و کیف پول‌های دیجیتال

افزایش هزینه‌های امنیتی برای شرکت‌های کریپتو

افزایش مقررات سخت‌گیرانه از سوی دولت‌ها برای کنترل این حملات

راهکارهای مقابله با نقض‌های امنیتی هوش مصنوعی در کریپتو

برای مقابله با این تهدیدات، صرافی‌ها، شرکت‌های فین‌تک و کاربران کریپتو باید اقدامات امنیتی جدی‌تری را اتخاذ کنند:

  1. به‌کارگیری هوش مصنوعی برای شناسایی حملات

    همان‌طور که هکرها از هوش مصنوعی برای نفوذ استفاده می‌کنند، شرکت‌های کریپتو نیز باید از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای شناسایی رفتارهای غیرعادی و حملات سایبری بهره ببرند.
  2. ارتقای امنیت قراردادهای هوشمند

    استفاده از ابزارهای تست امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی برای بررسی کدهای قراردادهای هوشمند پیش از انتشار.
  3. احراز هویت چندعاملی (MFA) و بیومتریک

    افزایش امنیت کیف پول‌ها و صرافی‌ها با روش‌های احراز هویت چندعاملی و استفاده از بیومتریک برای تأیید کاربران.
  4. آموزش کاربران برای مقابله با فیشینگ و Deepfake

    ارائه دوره‌های آموزشی درباره نحوه شناسایی پیام‌های فیشینگ و جلوگیری از افشای اطلاعات حساس.
  5. همکاری بین‌المللی برای مقابله با جرایم سایبری کریپتو

    ایجاد همکاری میان صرافی‌ها، نهادهای قانونی و شرکت‌های امنیت سایبری برای مقابله با حملات پیچیده سایبری.

آینده امنیت کریپتو در برابر هوش مصنوعی

تحلیل iفین‌تک نشان می‌دهد که در کنار مزایای هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهای مالی و بلاکچین، تهدیدات امنیتی ناشی از آن نیز افزایش یافته است. هکرها از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای فیشینگ، جعل تراکنش‌ها و سوءاستفاده از قراردادهای هوشمند استفاده می‌کنند که منجر به افزایش سرقت‌های کریپتو شده است.

برای کاهش این تهدیدات، شرکت‌های فین‌تک و صرافی‌های کریپتو باید روی راهکارهای امنیتی نوآورانه سرمایه‌گذاری کنند و از فناوری‌های مشابه برای مقابله با تهدیدات استفاده کنند. در غیر این صورت، حملات سایبری پیشرفته‌تر شده و اعتماد کاربران به صنعت کریپتو کاهش خواهد یافت.

برای مطالعه تحلیل‌های بیشتر درباره امنیت سایبری و فین‌تک، به iفین‌تک مراجعه کنید.

نویسنده

اصغر لاله دشتی

با بیش از 30 سال سابقه در حوزه خبرنگاری و عکاسی خبری، مدیریت این وب‌سایت را بر عهده دارد. او با تکیه بر تجربه ارزشمند خود در دنیای رسانه، این بستر آنلاین را راه‌اندازی کرده تا بتواند اخبار را با کیفیت بالا، سرعت و دقت به مخاطبان ارائه کند.

ثبت دیدگاه

برای ثبت دیدگاه نام و ایمیل الزامی می باشد *

شکیبا باشید ...