iفین تک (ای فین تک - آی فین تک)

هوش مصنوعی، فرصت یا تهدید؟

هوش مصنوعی در حالی به یکی از بزرگ‌ترین ابزارهای تحول دیجیتال در جهان تبدیل شده که ریسک‌ها و تهدیدات ناشی از عملکرد آن نیز روزبه‌روز در حال افزایش است. سیستم‌های مبتنی بر AI، از جمله مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)، گرچه قدرت تحلیل، پیش‌بینی و تولید محتوا را به طرز چشمگیری بهبود بخشیده‌اند، اما هم‌زمان بستری برای حملات امنیتی، تولید اطلاعات نادرست، و تصمیم‌گیری‌های غیرشفاف فراهم کرده‌اند. در این میان، استارتاپ امنیت سایبری Pillar مأموریت خود را مقابله با همین تهدیدات اعلام کرده است.

Pillar کیست و چه هدفی دارد؟

استارتاپ Pillar، مستقر در ایالات متحده، توسط تیمی متشکل از متخصصان امنیت سایبری، یادگیری ماشین و مهندسان سابق شرکت‌های بزرگ فناوری تأسیس شده است. این استارتاپ به‌طور اختصاصی بر امن‌سازی اکوسیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی تمرکز دارد و معتقد است که بسیاری از راهکارهای امنیتی فعلی برای مواجهه با چالش‌های پیچیده مدل‌های AI کافی نیستند.

Pillar با طراحی یک پلتفرم نظارت هوشمند، قصد دارد تا رفتار مدل‌های زبانی و پردازشی را در زمان اجرا و تولید خروجی تحلیل کرده و در صورت مشاهده انحراف یا رفتار مشکوک، اقدامات لازم را برای توقف یا هشدار فعال کند.

جزئیات راهکار امنیتی Pillar

این پلتفرم جدید، ترکیبی از فناوری‌های زیر را در بر می‌گیرد:

تحلیل رفتاری مدل‌های زبانی: Pillar قابلیت آن را دارد که روند گفت‌وگوها، متون تولیدی و درخواست‌های کاربران را با الگوهای از پیش تعریف‌شده تطبیق داده و رفتارهای مشکوک مانند خروجی نژادپرستانه، دستورالعمل‌های خطرناک یا پاسخ‌های غیرمجاز را شناسایی کند.

لایه‌های محافظتی خودکار: این سامانه می‌تواند بدون دخالت انسانی، فرآیند متوقف‌سازی یا فیلترینگ را بر اساس سیاست‌های تعریف‌شده پیاده‌سازی کند.

داشبورد تحلیلی و هشداردهنده: سازمان‌ها از طریق داشبورد اختصاصی Pillar می‌توانند به صورت لحظه‌ای وضعیت امنیتی مدل‌های مورد استفاده خود را مشاهده کرده، گزارش‌های جامع دریافت کنند و سیاست‌های جدیدی تعریف کنند.

یکپارچگی با مدل‌های متنوع: راهکار Pillar از مدل‌های مختلف مانند ChatGPT، Claude، Gemini، Llama و حتی مدل‌های اختصاصی سازمانی پشتیبانی می‌کند.

ریسک‌های خاص مدل‌های هوش مصنوعی که Pillar هدف گرفته است

هوش مصنوعی برخلاف تصور عمومی، ممکن است از چندین زاویه امنیت سازمان‌ها را تهدید کند:

نشت اطلاعات محرمانه: مدل‌ها ممکن است به‌طور ناخواسته یا در اثر حمله، داده‌های حساس سازمانی را بازتولید کنند.

مهندسی اجتماعی خودکار: با استفاده از خروجی‌های دقیق مدل‌ها، حملات فیشینگ یا جعل هویت آسان‌تر شده‌اند.

تغییر رفتار مدل در طول زمان: مدل‌های LLM ممکن است بر اساس داده‌های جدید یا ورودی‌های خاص، به رفتارهای پیش‌بینی‌نشده و ناامن تمایل پیدا کنند.

استفاده از AI در تولید بدافزار: مهاجمان با بهره‌گیری از این مدل‌ها قادرند کدهای مخرب یا دستورات خطرناک تولید کنند.

Pillar دقیقاً برای مدیریت و مقابله با این ریسک‌ها طراحی شده است.

بازار هدف و استقبال از راهکار Pillar

به گزارش تحلیل آی‌فین‌تک، چندین نهاد مالی، دولتی و فناوری‌محور در حال بررسی استفاده از فناوری امنیتی Pillar هستند. به‌ویژه در صنعت مالی و بانکداری، جایی که محافظت از اطلاعات و اعتماد کاربران اولویت اول است، چنین راهکارهایی می‌توانند به معیاری کلیدی برای انتخاب پلتفرم‌های هوش مصنوعی تبدیل شوند.

همچنین، برخی دولت‌ها در اروپا و آمریکای شمالی نیز در حال بررسی الزامات قانونی برای استفاده از ابزارهای مشابه در چارچوب قوانین مسئولیت‌پذیری الگوریتمی هستند.

برتری‌های Pillar نسبت به رقبا

بازار امنیت هوش مصنوعی به سرعت در حال شکل‌گیری است، اما مزیت اصلی Pillar در این است که برخلاف ابزارهای سنتی امنیتی، تخصصی و بومی‌سازی‌شده برای مدل‌های زبانی طراحی شده است. تیم این استارتاپ با درک عمیق از معماری LLM‌ها و روش‌های حمله خاص آن‌ها، توانسته ساختاری طراحی کند که امنیت را در بطن مدل، و نه فقط در حاشیه آن، پیاده کند.

چالش‌های پیش رو و آینده فناوری

با وجود موفقیت اولیه، استارتاپ Pillar با چالش‌هایی نیز روبه‌روست. از جمله:

همگام‌سازی با رشد سریع مدل‌ها: مدل‌های هوش مصنوعی با سرعت بی‌سابقه‌ای در حال ارتقا هستند، و توسعه‌دهندگان امنیتی باید پیوسته فناوری خود را تطبیق دهند.

مسئله حریم خصوصی: پیاده‌سازی سامانه‌های نظارتی نیازمند دسترسی به داده‌هاست و همین موضوع می‌تواند نگرانی‌هایی درباره نقض حریم خصوصی ایجاد کند.

اعتمادسازی در بازار: بسیاری از سازمان‌ها نسبت به راهکارهای نوپا در حوزه امنیت، رویکردی محتاطانه دارند.

با این حال، تحلیل‌گران فناوری معتقدند آینده از آن شرکت‌هایی خواهد بود که بتوانند امنیت و هوش مصنوعی را به‌صورت یکپارچه و همزمان توسعه دهند، و Pillar از پیشتازان این مسیر است.

ضرورت نگاه امنیت‌محور در توسعه هوش مصنوعی

به گزارش iفین‌تک، در جهانی که مدل‌های هوش مصنوعی به بخش جدانشدنی از اکوسیستم‌های فناوری تبدیل شده‌اند، نادیده‌گرفتن مخاطرات امنیتی می‌تواند به بهای از دست رفتن اعتماد عمومی، نقض داده‌های حیاتی و بحران‌های قانونی منجر شود. راهکار Pillar، اگرچه نوظهور است، اما نشان می‌دهد که آینده مدل‌های هوشمند بدون لایه‌های امنیتی حرفه‌ای، ممکن نیست.

برای آن دسته از کسب‌وکارهایی که در پی استفاده گسترده از هوش مصنوعی هستند، اتکا به پلتفرم‌هایی نظیر Pillar می‌تواند هم‌زمان مسیر نوآوری و ایمنی را هموار سازد.